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用戶可用性需求組合重要度確定

本文采用幾何平均法確定組合重要度，該方法既能滿足各指標的一致性，不會出現偏袒任一指標的情形，又對指標間的差異反映較敏感，從而利于區分評價對象的相對地位。

設基本重要度向量為％，考慮市場競爭評價的修正重要度向量為％。用幾何平均值的方法將以上重要度進行處理，得到向量：

由該向量可知，其中0.2821與0.1918數值最大，S卩，MTBF與故障診斷兩項可用性需求指標重要性最高。

3.5本章小結

本章采用ANP-SEM主客觀方法確定用戶可用性需求的基本重要度；為考慮加工中心市場競爭性評價，以修正基本重要度，制定了本次研究的加工中心可用性試驗方案，通過處理可用性信息，分析了定量可用性描述的兩個方面：整機可靠性模型和整機維修性模型。進行整機可靠性建模時，運用Johnson法對故障的先后順序予以確定，采用最小二乘法對其中的各類參數進行估計，采用線性相關檢驗參數的擬合性，接著運用熵權-TOPSIS方法計算得到數據優先服從威布爾分布，進而得出整機MTBF的估計值。對于定性指標，利用云模型實現定性向定量的轉換。進而結合定量指標值形成市場競爭性評價矩陣，采用熵權法確定用戶可用性需求修正重要度。最后建立組合重要度向量，實現用戶可用性需求重要度的確定。所得結果使得第4章基于QFD的加工中心可用性技術需求分析更加準確，同時由于MTBF與故障診斷兩項可用性需求指標重要性最高，從而為第5章提供了研究視角。